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Excel数据处理与分析实战应用(案例技巧版)      
作者:杨群    出版日期:2019年1月    出版社:中国铁道出版社   
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  • 商品编码:tdjsj8
  • 国际标准书号ISBN:9787113247133
  • 作者:杨群
  • 出版日期:2019年1月
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 出版社:中国铁道出版社
  • 页数:360
  • 字数:480
  • 版次:1
简单描述
本书主要针对Excel在数据处理与分析中需要用到的功能和技巧进行全面介绍。全书共12章,分为4个部分。第一部分为数据源管理,具体包括分析数据前要养成的习惯、数据源的录入与编辑技巧;第二部分为数据计算,具体包括数据计算需要掌握的基本功以及常见函数的实战应用;第三部分为数据分析,具体包括排序、筛选和汇总等常见数据分析方法,也包括图表、数据透视表、数据透视图以及Excel数据分析工具库提供的数据分析工具;通过前面3个部分的学习,读者就可以全面掌握高效处理与分析数据的技能;最后,本书还安排了综合实战部分,该部分通过具体的综合案例,让读者切实体验Excel在人事、行政、进销存管理与财务管理中的实战应用,举一反三,提升解决实战问题的能力。 本书内容系统而全面,案例丰富,讲解细致,实用性强,特别适合希望快速掌握Excel数据处理与分析技能的各类初、中级用户,同时也可作为各大中专院校及各类Excel培训机构的教材使用。
目录
Chapter 01



分析数据之前先养成这些好习惯



1.1 制定符合个人习惯的操作环境 2



1.1.1 启动程序时直接创建工作簿 2



1.1.2 把隐藏的功能“揪”出来 4



1.1.3 DIY设置,常用功能单独放置 5



1.1.4 将Excel设置进行“搬家” 8



1.2 Excel的保存选项设置,让程序



帮忙工作 11



1.2.1 将默认保存位置设置在容易



找到的位置 11



1.2.2 意外难以预测,设置



自动保存 12



1.2.3 保存和备份同时进行 13



1.3 搞定数据源表,走出表格



制作误区 14



1.3.1 理清Excel中表格的类型 15



1.3.2 数据源表格中“正确”的做法



也不合理了 16



(1)鸠占鹊巢:错误的标题位置 16



(2)颠倒错乱:错误的填写顺序 17



(3)画蛇添足:多余的隔断打破了



数据的完整性 20



(4)有一说一:合并单元格



千万不能有 21



(5)多此一举:手动添加的合计行



没有必要 23



1.3.3 补齐分析必需的字段 24



1.3.4 规范字段设置 25



1.4 Excel文件的安全性很重要 26



1.4.1 设置工作表保护,保障数据



不被修改 26



1.4.2 在哪里输入数据,我说了算 29



1.4.3 查看权限or编辑权限,



都可以设置 31



Chapter 02



原始数据如何做到录入又快又准



2.1 玩转有规律数据的快速填充 36



2.1.1 见识控制柄填充的强大威力 36



2.1.2 对“大”数据表格的数据



填充技巧 39



2.1.3 自定义序列提高文本数据的



填充效率 41



2.2 这样操作可以提升录入速度 45



2.2.1 控制【Enter】键的移动方向 45



2.2.2 区域中的快速录入 46



2.2.3 鼠标与键盘快捷键相结合 47



2.3 让错误的数据无法输入到



表格中 50



2.3.1 巧用自动更正录入长文本 50



2.3.2 妙用数据验证限制输入的



内容 52



(1)允许范围内的有效性设置 52



(2)来源于序列的有效性设置 54



2.4 这些录入操作不得不说 58



2.4.1 玩转自定义数据格式的输入 58



2.4.2 表头多的数据用记录单



录入数据 60







Chapter 03



不一样的数据源编辑技巧



3.1 这样选择“特殊”的区域 66



3.1.1 快速找到满足特定条件的



区域 66



(1)圈释无效数据 66



(2)突出错误数据 69



3.1.2 使用名称框选择单元格的



方法 71



(1)快速定位到指定单元格 72







(2)快速选择某个连续的单元格



区域 72



(3)通过名称快速选择单元格



区域 73



3.1.3 快速定位特殊区域 73



3.2 必知的数据批量编辑技巧 78



3.2.1 查找和替换你真的会用吗 78



(1)许多人使用的查找与替换



操作 78



(2)格式也能查找和替换 81



(3)利用通配符进行模糊查找 85



3.2.2 批量删除重复记录就这么



简单 87



(1)直接删除重复记录 87



(2)利用筛选功能剔除重复记录 89



(3)使用条件格式标识出



重复的值 91







Chapter 04



数据计算必会的基本功



4.1 聊聊单元格的引用方式 94



4.1.1 分清单元格的3种引用方式 94



4.1.2 单元格引用也玩儿穿越 94



(1)同一工作簿的不同工作表中



引用单元格 94



(2)不同工作簿中引用单元格 95



4.2 关于数据计算那点事儿 95



4.2.1 不要小瞧“=” 96



4.2.2 怎么录入公式并完成计算 96



4.2.3 数据计算也讲究顺序 97



4.2.4 函数的输入方法 98



4.2.5 复制公式有妙招 100



4.2.6 我不是超人,函数不用背 102



4.2.7 让公式彻底“消失” 105



4.2.8 嵌套,让数据计算充满无限



可能 108



4.2.9 神奇的数组公式 109



4.3 定义名称的妙用 111



4.3.1 公式太长不易查阅,用名称



来简化 112



4.3.2 名称的命名规则及使用范围



要知道 113



4.3.3 定义名称的方法有哪些 113



(1)通过名称框定义名称 114



(2)通过对话框定义名称 114



(3)批量定义名称 116



4.3.4 如何将名称应用到公式中去 117



4.3.5 管理已定义的名称 119







Chapter 05



玩转计算类函数,随心所欲做计算



5.1 数学函数:专攻数学计算 122



5.1.1 求和运算,首选SUM()函数 122



5.1.2 SUMIF()函数只负责一个条件



的汇总求和 123



5.1.3 多条件的汇总求和要找



SUMIFS()函数 126



5.1.4 ROUNDUP()函数,总是向前



进1舍入 128



5.2 统计函数:统计计算还得靠它 131



5.2.1 带条件的个数统计,要靠



COUNTIF()函数 131



5.2.2 前N个数求平均值,要用



AVERAGE()+LARGE()函数 134



(1)AVERAGE()函数 134



(2)LARGE()函数 135



5.2.3 MAXIFS()&MINIFS(),计算



带条件的最值很方便 137



(1)MAXIFS()函数 137



(2)MINIFS()函数 138



5.2.4 分区间统计,更专业的



FREQUENCY()函数 141



5.3 日期函数:日期的计算



轻松搞定 145



5.3.1 YEAR()/MONTH()/DAY()/



TODAY(),年月日处理超简单 145



(1)YEAR()函数 145



(2)MONTH()函数 145



(3)DAY()函数 146



(4)TODAY()函数 146



5.3.2 几个月后的日期是多少,用



EDATE()函数算算 149



5.3.3 DATEDIF()函数,这个



隐藏函数很好用 153



5.4 逻辑函数:扩充计算功能的



好帮手 155



5.4.1 无处不在的IF()函数 155



5.4.2 多条件同时满足的数据计算



用AND()判断 158



5.4.3 任意条件成立=全部条件成立,



用OR()函数 159







Chapter 06



学会提取与查找数据,海量数据分析不再怕



6.1 文本函数:在文本中提取查找



数据就靠它 162



6.1.1 留头去尾提取左侧字符用



LEFT()函数 162



6.1.2 去头留尾提取右侧字符用



RIGHT()函数 164



6.1.3 掐头去尾提取中间字符用



MID()函数 167



6.1.4 “瞎子摸象”查找用FIND()



函数 170



6.1.5 另一个查找函数SEARCH() 174



6.2 查找函数:表格中的数据查找



工具 176



6.2.1 VLOOKUP()函数:大海捞针



纵向查找 177



6.2.2 HLOOKUP()函数:横向水平



查找全靠它 181



6.2.3 LOOKUP()函数:数据查询



最灵活 184



(1)向量型LOOKUP()函数 184



(2)数组型LOOKUP()函数 187







Chapter 07



这些数据分析方法你会吗



7.1 数据分析从排序开始 192



7.1.1 单个条件排序很简单 192



7.1.2 排序结果有重复值怎么办 195



7.1.3 按自己的预想顺序灵活排序 197



7.2 Excel中的“筛子”怎么用 199



7.2.1 筛选数据快速完成 199



7.2.2 高于平均值的数据也能



快速筛选 203



7.2.3 筛选时添加通配符是什么



效果 205



7.2.4 高级筛选,筛选和结果保存



一步到位 208



7.3 条件格式的妙用你知道多少 210



7.3.1 用颜色和数据条表示数据



的大小 211



7.3.2 用箭头符号表示数据的



增减情况 212



7.3.3 自动显示符合条件的



整条记录 215



7.4 搞定这些操作,效率提升快 218



7.4.1 分类汇总,分析数据的



好助手 219



7.4.2 方案选择,轻松搞定 221







Chapter 08



图表,数据分析结果的形象大使



8.1 关于图表,你必须掌握这些



操作 226



8.1.1 完整创建一个图表需要的



步骤 226



8.1.2 图表也很注重外在形象 232



8.1.3 数据到底多大?让数据标签



告诉你 235



8.1.4 图表中数据系列之间数据差距



大,就采用两个坐标轴 237



8.2 用好图表,要懂得一定的技巧 241



8.2.1 应用趋势线展示数据变化



趋势 241



8.2.2 给数据系列也加个图形 243



8.2.3 你变我就变,始终突出显示



最值数据 245



8.3 还有一种图表叫迷你图 248



8.3.1 迷你图&图表,怎么选 248



8.3.2 迷你图的创建比图表更简单 249



8.3.3 编辑迷你图的各种操作



需掌握 250







Chapter 09



透视表,数据分析的神器



9.1 拖拉之间秒变分析表 254



9.1.1 快速创建数据透视表 254



9.1.2 引用外部资源创建



数据透视表 259



9.2 多角度玩转数据透视表,分析



工作才更简单 260



9.2.1 透视表布局和格式想怎么变



就怎么变 260







9.2.2 数据的汇总方式不仅仅是



“求和” 262



9.2.3 汇总数据的二次计算怎么做 265



9.2.4 刷新操作,让数据始终最新 268



9.2.5 切片器,透视表的筛选器 268



9.2.6 透视表的数据也可以图形化 272



(1)从数据源到透视图 272



(2)从透视表到透视图 274







Chapter 10



数据分析的高级武器知多少



10.1 用Excel快速进行运筹规划 278



10.1.1 数据结果受一个变量的影响



怎么处理 278



10.1.2 数据结果受两个变量同时影响



怎么处理 280



10.1.3 已知结果,如何求解变量



的值 282



10.1.4 如何通过规划来求解



最优值 284



10.2 活用分析工具库,让数据分析



更高效 289



10.2.1 描述性分析——认清现状 289



10.2.2 抽样调查——了解整体情况 292







Chapter 11



行政人事管理数据的处理与分析



11.1 员工档案数据的管理与分析 296



11.1.1 构建档案管理表结构,实现



数据的自动化录入 297



11.1.2 建立员工档案查询表并实现



查询功能 302



11.1.3 透视分析员工的年龄层次 305



11.2 员工考勤数据的处理与分析 308







11.2.1 制作动态分析表,查看员工



的考勤明细 310



11.2.2 制作自动更新数据的



考勤周报表 312







Chapter 12



公司进销存财务管理数据处理与分析



12.1 进销存数据的处理与分析 322



12.1.1 制作进货管理表,实现



自动化填写进货数据 324







12.1.2 利用进货管理表快速制作



销售管理表 329



12.1.3 制作库存管理表 330



12.1.4 在图表中实现动态分析库存



数据 336



12.2 财务管理数据的处理与分析 339



12.2.1 登记经济业务,掌握应付账款



的现状 341



12.2.2 制作到期提醒表,自动提醒



即将到期的应付账款 345
作者简介
杨群,学历本科。学科专长为办公、职场、IT方向,曾在某大型公司人力资源部门从事管理工作多年,实战经验丰富。现为成都某培训机构Office类高级讲师,从教多年,精通Excel制表与数据分析,在Excel基础、数据分析、公式与函数、图表应用等领域有年的实战和培训经验。在职场相关平台发表过多期Excel数据分析类文章。







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